分析大数据的几个应用领域

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　　导读: 大数据曾经像是蛮荒的西部，如今一些庞大而坚固的底层架构正在以令人惊叹的速度搭建起来，而当轨道、工厂、钻井、码头、舞台一切就绪之后，全新的时代将徐徐拉开大幕。

　　一、大数据应用领域

　　随着大数据应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据分析影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢?下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据的应用，这些都是大数据在分析应用上的关键领域：

　　1、大数据正在改善我们的生活

　　大数据不单单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。我们可以利用穿戴的装备(如智能手表或者智能手环)生成的数据，这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。而且还利用利用大数据分析来寻找属于我们的爱情，大多数时候交友网站就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。

　　2、业务流程优化

　　大数据也更多的帮助业务流程的优化。可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据，其中大数据的应用广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的分析来进行改进，这其中就包括了人才招聘的优化。

　　3、理解客户、满足客户服务需求

　　大数据的应用目前在这领域是广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。在一般情况下，建立出数据模型进行预测。比如美国的零售商Target就是通过大数据分析，得到有价值的信息，得预测到客户在什么时候想要小孩。另外，通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则更加的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。

　　4、提高体育成绩

　　现在很多运动员在训练的时候应用大数据技术来分析。比如例如用于网球鼻塞的IBM SlamTracker工具，我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现，而运动器材中的传感器技术(例如篮球或高尔夫俱乐部)让我们可以获得对比赛的数据以及如何改进。很多运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠，以及社交对话来监控其情感状况。

　　5、提高医疗和研发

　　大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。

　　6、金融交易

　　大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。

　　7、改善我们的城市

　　大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。

　　8、改善安全和执法

　　大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车性交易。

　　9、优化机器和设备性能

　　大数据分析还可以让积极和设备在应用上更加智能化和自主化。例如，大数据工具曾经就被谷歌公司利用研发谷歌自驾汽车。丰田的普瑞就配有相机、GPS以及传感器，在交通上能够安全的驾驶，不需要人类的敢于。大数据工具还可以应用优化智能电话。

　　二、未来大数据趋势

　　如果你错过了过去二十年间风起云涌的互联网大潮，那么请把握以下趋势，它们很可能将在下个二十年内发生：

　　1、传感器像空气无处不在

　　技术的突破将使传感器体积微型化，它将出现在生产生活的每一个角落，甚至以靶向缓释胶囊形态进入人体内部，监测化学环境及组织器官的细微变化。

　　成本降低后，传感器不再需要回收，而像月抛隐形眼镜般一次性使用，完成使命后自动废弃，而新的传感器则源源不断地补充数据源;传感器节点数将达到万亿级别，其数据量将超过人类日常总传送数据量的百分之八十，新的低能耗无线通信标准诞生。

　　2、数据服务如水即开即用

　　Google、百度、亚马逊等巨头将建立起完善的大数据服务基础架构及商业化模式，从数据的存储、挖掘、管理、计算等方面提供一站式服务，将各行各业的数据孤岛打通互联。

　　在用户与数据服务商之间是算法提供商，他们雇佣专业领域的人才与数据科学家，通过数据挖掘的方式，寻找事物间的联系，如基因集与疾病的对应关系，大气状况如何影响农作物收成，以及某一款酒类广告如何带动避孕套的销售。

　　而用户(无论个人或组织)所需要做的便是像今天下载手机 App 一样，选择相应的数据服务端，付费，享受“N=All”的实时数据所带来的深刻洞察与行动指南。

　　3、大数据浪潮席卷全行业

　　个人的生活数据将被实时采集上传，饮食、健康、出行、家居、医疗、购物、社交，大数据服务将被广泛运用并对用户生活质量产生革命性的提升，一切服务都将以个性化的方式为每一个“你”量身定制，为每一个行为提供基于历史数据与实时动态所产生的智能决策。

　　在传统领域大数据同样将发挥巨大作用：帮助农业根据环境气候土壤作物状况进行超精细化耕作;在工业生产领域全盘把握供需平衡，挖掘创新增长点;交通领域实现智能辅助乃至无人驾驶，堵车与事故将成为历史;能源产业将实现预测及产量实时调控。

　　大数据将成为间竞合关系的高依据，同时也是高机密，针对数据中心及传感器集群的黑客事件层出不穷，数据战将成为战争的主要形式。(编选:智慧城市圈子邱文斌来源:微信订阅号:QWB_2014)

　　4、数据资产权及立法引发激辩

　　如 AlistairCroll 所说：数据驱动下的世界给人大的威胁是道德方面。我们以共享资源的方式分担风险(如保险)，我们越是能预测未来，我们越不愿意和别人分享。

　　个人数据资产所有权，属于个人或是公司?隐私的边界何在?当公共利益与个人隐私发生冲突时如何抉择?数据是否具有地域性，如何处理跨国存储及管理的数据服务案件，等等。技术的发展将会倒逼国际社会制定并完善相应法律，而跨国企业将在其中扮演主导作用。

　　反过来，法律的制定也将推动数据安全技术的进步，智能程序将能根据不同情境启用相应的隐私级别，隔绝数据采集的“私密空间”将成为新的服务热点。

　　5、人工智能全面渗透人类生活

　　从苹果的 Siri 到 Google 的机器翻译，再到百度的深度学习及“百度大脑”，商业与技术的频繁互动将极大提升人工智能的进化速度。机器将得以理解人类文字、语音、图像、动作甚至表情背后的微妙含义，并以大数据为支撑，为人类提供效率与个性兼备的决策与服务;

　　想象一次旅行，人工智能分析你以往出行记录以及近期生活轨迹，结合对各大旅游景点、交通状况、天气预测等数据分析，提供给你贴合心意的目的地，规划好线路的无人驾驶车辆依照行程将你送至景点，并根据你的行程及时调配车辆接送。

　　所有的酒店、餐饮、服务都已经依照你的生活数据进行深度订制，机器甚至会提醒你将美好时刻记录下来，发送给相关好友，提升关系的亲密度。而你遇到的所有异国文字和语言，都将经由翻译器实时转化为你的母语。这只是诸多场景中较简单的一个切片。

　　结合人工智能的机器人技术将取代从事简单机械劳动的人类，以及部分服务性行业，劳动力过剩将成为突出社会问题。

　　由人工智能主导的娱乐产业将成为经济支柱，结合虚拟现实技术的沉浸式游戏了解每一个玩家的神经刺激模式，并能带来的感官享受，电影《Her》中爱上程序的故事或将成为普遍现实。

　　6、社会关系面临全面变革

　　传统的劳动关系及组织形态将被打破，劳动者以液态形式自由流动结合，成为“液态公司”，通过大数据平台，将客户需求与人力资源进行匹配，个体能够大限度地发挥潜能，同时打破地域、语言及文化的障碍，协作成为大趋势。

　　婚恋模式全面转型，个体可根据不同关系需要由大数据服务商进行匹配，确保身心、经济、价值观及生活方式上真正的“Match”，并订立有时效性的契约式关系。

　　传统家庭模式进入重塑阶段，人以群分变成人以“数”分，带有相似数据特征的群体会以类似公社形式聚居，以实现资源整合与生活方式上的和谐。

　　国际化大品牌以深度数据分析，聚集忠实核心用户群，并开发上下游生活方式产品服务，形成凝聚力极高的“品牌部落”概念，人群甚至会以品牌作为图腾、姓氏或精神信仰。

　　7、人类文明进入全新纪元

　　科研领域由传统的“现象观察 -理论假设 - 实践验证”范式，变迁为“数据挖掘 - 抽象模型 - 扩展应用”，由理念到实际应用的路径将被大大缩短，全面提升技术进步速度。

　　人从机械重复的低级劳动中被解放，投身更具价值的创造过程。大数据将帮助人类发现激发创造力与幸福感的有效机制，社会由物质文明进入灵性文明的新纪元。

　　人工智能将逐步理解并模仿人类情感，机器与人类的共生成为进化趋势，奇点降临。当二十年后我们回首今天，这个被称为大数据元年的特殊时间点，许多事情已经悄悄地埋下伏笔：人工智能、Google大脑之父吴恩达加盟百度;Google低调收购大量机器人公司;微软发布虚拟个人助手Cortana，宣称正处于“人工智能的春天”。

　　当这几家掌握着全世界丰富数据资源的科技巨头纷纷发力时，你便能闻到那一丝火药味儿，大数据时代的狂飙突进才刚刚拉开序幕。

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